A Apple apresentou durante a WWDC26 a maior atualização do seu motor de processamento de imagens RAW dos últimos nove anos. O Core Image RAW 9, que chega com o iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27 Golden Gate, promete transformar a qualidade de fotos RAW com um modelo de inteligência artificial que une duas etapas críticas do processamento em um único passo.
O que é o Core Image RAW 9
O Core Image RAW é o motor de processamento de arquivos brutos da Apple, usado pelo aplicativo Fotos, pelo Pixelmator Pro e por apps de terceiros como Darkroom e Halide. A versão 9 é a primeira grande atualização desde o RAW 8, lançado em 2017 junto com o iPhone X. O engenheiro da Apple David Hayward descreveu a novidade como “a maior atualização já feita” no pipeline de arquivos brutos.
O grande diferencial do RAW 9 está na arquitetura. As versões anteriores executavam a demosaicing (processo que interpreta os dados brutos do sensor para reconstruir as cores de cada pixel) e a redução de ruído como etapas separadas e sequenciais. O RAW 9 colapsa esses dois processos em um único modelo CoreML que roda diretamente no Neural Engine dos chips A e M da Apple. O resultado é uma imagem mais limpa, com mais detalhes e cores mais precisas.
O que muda em ISOs extremos
Os exemplos mostrados por Hayward na WWDC26 são o ponto alto da apresentação. Em uma foto capturada com uma Canon 5D Mark III em ISO 51.200, um nível de sensibilidade em que a maioria das câmeras produz imagens que mais parecem aquarela do que fotografia, o RAW 8 conseguiu recuperar algo utilizável. O RAW 9 entregou cores precisas e bem definidas, com realces especulares visíveis nos objetos da cena.
O desenvolvedor Albert, criador do ApolloOne e do Camera RawX para macOS, testou o RAW 9 na versão beta do macOS 27 e publicou suas impressões no fórum do DPReview. Ele comparou o motor da Apple com o DxO DeepPrime 3, considerado por muitos o padrão ouro da redução de ruído por IA, e chamou o RAW 9 de “o novo rei da redução de ruído”.
Suporte a sensores não convencionais
Um dos destaques técnicos é o suporte a sensores X-Trans da Fujifilm, que usam um padrão de filtro de cores não convencional em vez do tradicional Bayer. Sensores não-Bayer sempre foram um problema para ferramentas de terceiros, que frequentemente produziam artefatos de cor e perda de detalhes em texturas finas. No exemplo mostrado por Hayward, uma foto da Fujifilm X-T5 em ISO 12.800 processada com RAW 8 apresentava artefatos e perda de textura em fios de bordado. Com o RAW 9, ambos os problemas foram significativamente reduzidos.
A Apple afirma que o RAW 9 suporta atualmente 784 modelos de câmeras de todas as grandes marcas profissionais, e a lista cresce com atualizações over-the-air do sistema operacional. Câmeras que capturam em DNG nativo, como os iPhones, têm suporte automático.
Benefício retroativo e ecossistema
Uma vantagem do RAW 9 é que os arquivos RAW existentes na biblioteca do usuário podem ser reprocessados automaticamente após a atualização para o iOS 27. Como o motor de processamento é de nível sistêmico e processa os arquivos sob demanda, fotos antigas com alto ruído podem ganhar uma sobrevida sem que o fotógrafo precise refazer as capturas.
Para os desenvolvedores, a Apple disponibilizou a CIRAWFilter API, que permite ativar o RAW 9 com poucas linhas de código. O processamento por blocos (tiled) evita pressão de memória mesmo em arquivos grandes, e o cache de resultados intermediários mantém a edição responsiva mesmo com o modelo CoreML rodando centenas de vezes por imagem. O controle de redução de ruído de croma foi removido porque o modelo lida com isso automaticamente.
O RAW 9 chega no outono do hemisfério norte (setembro) junto com o iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 Golden Gate e visionOS 27. Apps como Adobe Lightroom e Capture One usam motores próprios e não serão afetados, mas todos os apps que dependem do Core Image da Apple, incluindo Fotos, Pixelmator Pro, Darkroom e Halide, vão se beneficiar da atualização automaticamente.
Fontes: 9to5Mac, PetaPixel, DPReview, Apple WWDC26
