A Nvidia anunciou na quarta-feira (26/08) uma iniciativa de IA local com otimizações para os principais modelos abertos do mercado, incluindo o DeepSeek V4 Flash e o Qwen 3.8, da Alibaba, além de sistemas do Google e da própria empresa. É a aposta da fabricante para continuar sendo a plataforma preferida quando desenvolvedores e empresas decidem onde rodar modelos chineses, e não só os americanos. O anúncio saiu no mesmo dia em que a Nvidia alertou a SEC, em documento ligado aos resultados do segundo trimestre, que restrições do governo americano a aplicações criadas sobre modelos chineses podem afetar materialmente o negócio. A DeepSeek, aliás, fechou a semana passada lançando o V4-Flash-Vision-Exp, modelo de visão que entrou na disputa dessa área.
O que a Nvidia anunciou, e por que a SEC entrou na história
Na prática, a Nvidia promete otimizações de hardware e software para que os modelos abertos chineses rodem bem em suas GPUs e nos seus sistemas. Em agosto, a empresa já tinha anunciado suporte day-zero no RTX para o Qwen3.8-27B e atualizações de software que facilitam juntar vários sistemas DGX Spark em cluster, recurso importante para rodar o GLM 5.2, da Z.ai, e o DeepSeek V4 Flash. Agora, o pacote ganhou nome e escopo: uma iniciativa de IA local focada nos principais modelos abertos.
O timing não é coincidência. No documento enviado à SEC, a Nvidia afirmou que controle regulatório ou outra restrição que limite a capacidade de oferecer produtos e serviços para aplicações baseadas em modelos como DeepSeek, Qwen ou Kimi pode ter impacto material nos resultados. A preocupação existe porque legisladores americanos veem com apreensão a adoção crescente dos modelos chineses por empresas dos Estados Unidos. Os modelos abertos mais capazes do momento nascem na China, e o acesso a eles virou um dos pontos centrais da disputa tecnológica entre Washington e Pequim.
Por que a Nvidia quer rodar bem a IA chinesa
Otimizar hardware para modelos considerados concorrentes parece contraditório, mas para a Nvidia é estratégia. Um funcionário da empresa, que pediu para não ser identificado, resumiu o raciocínio à CNBC: desenvolvedores usam modelos americanos e chineses, e tendem a escolher a pilha de tecnologia para a qual o modelo é otimizado. Se os modelos chineses rodarem melhor no stack americano, mais gente escolhe os chips da Nvidia. A China concentra uma das maiores populações de desenvolvedores do mundo e é a origem dos principais modelos abertos.
A jogada precisa ser rápida porque a concorrência também otimiza. A Huawei, com a linha Ascend, e a própria Alibaba anunciaram nos últimos meses otimizações próprias para os modelos DeepSeek e Qwen, tentando capturar a demanda de quem quer rodar esses modelos sem depender da Nvidia. Para Charlie Dai, vice-presidente da Forrester, a fabricante reforça a posição de camada de infraestrutura preferida para desenvolvedores e empresas, independentemente da origem dos modelos. Daniel Remler, do think tank CNAS, vê o risco geopolítico: se a IA chinesa virar padrão em países em desenvolvimento, essas nações podem se aproximar de Pequim, e as empresas chinesas ganham mercado nessas regiões. Em julho, Microsoft, Meta, Palantir e mais de vinte empresas assinaram um manifesto pedindo que os EUA evitem restrições prematuras a modelos de pesos abertos.
No Brasil, o movimento interessa a um mercado que consome cada vez mais modelos abertos. O governo federal apresentou este mês um plano de R$ 2,3 bilhões em supercomputadores, e quem investe em IA local precisa decidir qual hardware vai rodar qual modelo. Com a otimização da Nvidia, DeepSeek e Qwen ganham suporte de primeira linha em GPUs que já são padrão por aqui, o que reduz o custo de entrada para quem quer usar IA chinesa sem depender de nuvem americana.
A Nvidia respondeu à pressão de Washington com números. As ações subiram na quinta-feira (27/08) depois de resultados do segundo trimestre acima do esperado, e a empresa acumula alta superior a 10% em 2026. Em vez de torcer contra os modelos abertos chineses, a fabricante decidiu que eles rodem melhor no hardware dela. Falta saber se o governo americano vai permitir.
